Aspen Plus入门教程(5)-最佳进料位置

原创 胡伟明  2019-11-25 14:00:00  阅读 875 次 评论 0 条
摘要:

引    言同样理论板数的精馏塔,在不同的进料位置,只要通过调节相应的回流比,一般来说都能满足分离要求。但进料位置不同,在满足分离要求的前提下,所需要的回流比、热负荷或能耗是不一样的。我们当然希望满足分离要求的前提下越节能越好,这样就需要确定最佳进料位置。采用的方法是灵敏度分析,本文就粗略探讨一下这个问题。文末同样提供本例子的视频。灵敏度分析同上一篇文章《Aspen Plus入门教程(4)-精馏塔严格计算》的例子,前面已经定义了回收率的要求。这次通过灵敏度分析,调整进料位置,


引    言
同样理论板数的精馏塔,在不同的进料位置,只要通过调节相应的回流比,一般来说都能满足分离要求。但进料位置不同,在满足分离要求的前提下,所需要的回流比、热负荷或能耗是不一样的。我们当然希望满足分离要求的前提下越节能越好,这样就需要确定最佳进料位置。采用的方法是灵敏度分析,本文就粗略探讨一下这个问题。文末同样提供本例子的视频。

封面.jpg

灵敏度分析

同上一篇文章《Aspen Plus入门教程(4)-精馏塔严格计算》的例子,前面已经定义了回收率的要求。这次通过灵敏度分析,调整进料位置,改变回流比,进而找到最佳进料位置。下面来看一下具体步骤。
1:新建灵敏度分析
Model Analysis Tools下的Sensitivity
点击New,新建灵敏度分析S-1

1-新建灵敏度分析.png

2:定义变量1
Vary选项卡下点击New,新建变量1
Type选择Block-Var;Block就是我B1精馏塔;Variable选择FEED-STAGE;变化范围为10~15,步长为1

2-定义变量1.png

3:定义采集变量
Define选项卡下点击New,新建采集变量,选择Blocks,Type选择Block-Var,Block还是B1,Variable选择RR(计算回流比)。

3-新建采集变量.png

4:定义结果
Tabulate选项卡下点击Fill Variable即可

4-定义结果.png

5:运行查看结果
可以看到进料位置为第13块板时回流比最小,是最佳进料位置。

5-查看结果.png

结束语

本文介绍了确定最佳进料位置的灵敏度分析方法,例子还是上一篇文章所列举的例子。最后附上操作视频。

本文地址:https://www.huweiming.com/post/74.html
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